Honduras recibió una misión para el fortalecimiento de su sistema de vigilancia zoosanitaria, realizada entre el 8 y el 19 de julio de 2024, en la que la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), realizó algunas recomendaciones para la vigilancia a la ganadería para evitar epidemias. Con el apoyo de la Agencia de Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID), la FAO implementó la Herramienta de Evaluación de la Vigilancia (SET) para evaluar y mejorar la capacidad del país en la prevención y gestión de enfermedades animales, incluidas las zoonosis. Según un comunicado, la misión fue ejecutada por un equipo compuesto por expertos internacionales y nacionales de la FAO, junto con coordinadores nacionales de los servicios veterinarios. Las actividades realizadas incluyeron la planificación de la misión, entrevistas con actores clave, visitas de campo y la presentación de resultados preliminares. Además, se llevaron a cabo sesiones de puntuación y se desarrollaron recomendaciones para optimizar el sistema de vigilancia zoosanitaria del país. Recomendaciones clave Entre las recomendaciones destacadas se encuentran la revisión y actualización del reglamento de vigilancia epidemiológica en salud animal, el desarrollo de una plataforma informática integral para la gestión de información epidemiológica. Además, la creación de un plan para mantener un registro pecuario actualizado, en coordinación con el Reglamento General del Sistema de Trazabilidad o Rastreabilidad y Registro Agropecuario, Acuícola y Pesquero (Sinart). El equipo de expertos realizó un análisis FODA (Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas) del sistema de vigilancia zoosanitaria de Honduras. Este análisis permitió la proposición de planes de acción específicos y plazos concretos para su implementación, con el objetivo de fortalecer la capacidad de detección y respuesta ante amenazas de enfermedades animales. Detalles de la misión El SET, desarrollado por la FAO en 2017, permite evaluar de manera objetiva y sistemática los sistemas de vigilancia en sanidad animal. Esta herramienta, que ha sido utilizada en 24 países de África y Asia, fue actualizada para mejorar su eficacia y aplicabilidad. Su objetivo principal es identificar áreas de mejora en los sistemas de vigilancia zoosanitaria y proponer recomendaciones específicas y un plan de acción concreto. Durante la misión de 14 días en Honduras, se revisaron 96 indicadores distribuidos en 19 categorías y siete áreas clave, que incluyen la organización institucional, laboratorios, actividades de vigilancia, personal de vigilancia, gestión de datos, comunicaciones y evaluación. El equipo evaluador se reunió con partes interesadas a nivel nacional, incluyendo autoridades gubernamentales, empresas privadas de exportación, puertos, aduanas y otras entidades relacionadas. Coordinación interinstitucional La misión se llevó a cabo en coordinación con diversas instituciones nacionales, entre ellas la Secretaría de Agricultura y Ganadería (SAG) a través del Servicio Nacional de Sanidad e Inocuidad Agroalimentaria (SENASA), la Secretaría de Salud (SESAL), la Secretaría de Recursos Naturales y Ambiente (SERNA), el Instituto Nacional de Conservación y Desarrollo Forestal, Áreas Protegidas y Vida Silvestre (ICF) y la Secretaría de Gestión del Riesgo y Contingencias Nacionales (Copeco). Al respecto, Fátima Espinal, representante de FAO en Honduras, destacó que la implementación del SET en Honduras representa un paso crucial para mejorar la capacidad del país en la vigilancia de enfermedades animales y zoonóticas. Con la colaboración de expertos internacionales y nacionales, la misión ha propuesto recomendaciones de mejora para fortalecer el sistema de vigilancia hondureño . Estas recomendaciones se podrán implementar en coordinación con el SENASA en los siguientes años de la ejecución del Proyecto Ectad, lo que permitirá que este sistema sea robusto y eficaz, garantizando la protección tanto de la salud animal como de la humana , agregó. (Artículo de Javier Álvarez con el apoyo de la Inteligencia Artificial).