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<p>Sin los límites de una interfaz de software convencional, los consumidores solo querrán hacer lo que necesitan, sin importarles si la marca detrás del software tiene limitaciones. El cambio en la forma en que interactuamos, y lo que esperamos, será espectacular y mucho más democratizador.</p>



<h3>Un viaje más amplio con límites más amplios</h3>



<p>En un mundo donde proliferan la IA generativa y todos los demás sistemas de IA en evolución, construir su propia oferta requiere centrarse en la visión más amplia posible del conjunto de datos propios, de los trayectos que se pueden habilitar y de los riesgos que plantean:</p>



<h3>Reunir los datos</h3>



<p>Resolver la necesidad completa de un cliente requerirá extraer información de toda su empresa y, probablemente, de más allá de sus límites.</p>



<p><strong>Relacionado <a href="https://www.radiohrn.hn/inteligencia-artificial-pasos-preparar-cultura-2023-08-14">3 pasos para preparar a su cultura para la Inteligencia Artificial</a></strong></p>



<p>Combinar los datos propios con datos públicos, datos de otras herramientas de IA disponibles y de muchas partes externas puede servir para mejorar drásticamente la capacidad de la IA para comprender el contexto propio, predecir lo que se pide y disponer de un conjunto más amplio a partir del cual ejecutar un comando.</p>



<h3>La 'capa de las reglas' se vuelve aún más crítica</h3>



<p>Sin restricciones obvias sobre lo que un cliente puede pedir en un cuadro de entrada, la IA debe tener pautas que garanticen que responda adecuadamente a las cosas que están fuera de sus posibilidades o que son inapropiadas.</p>



<p>Esto amplifica la necesidad de un enfoque nítido, donde los diseñadores de experiencias, los especialistas en marketing y los tomadores de decisiones comerciales establezcan los parámetros objetivo para que la IA los optimice.</p>



<h3>Ofrecer el viaje de principio a fin y los casos de uso específico involucrados</h3>



<p>Los clientes solo pedirán lo que necesitan y buscarán la forma más sencilla y/o rentable de hacerlo.</p>



<p>Con la capacidad de mover la información más fácilmente entre las partes, puede crear asociaciones para los datos y para la ejecución de las acciones para ayudar a un cliente a lo largo de su viaje, por lo tanto, su ecosistema de relaciones comerciales diferenciará su marca.</p>



<p><strong>Relacionado <a href="https://www.radiohrn.hn/inteligencia-artificial-13-principios-uso-responsable-2023-08-14">13 principios para usar responsablemente la Inteligencia Artificial</a></strong></p>



<h3>Diferenciarse a través de su ecosistema</h3>



<p>Resolver esas necesidades más amplias lo llevará inevitablemente a entablar nuevos tipos de relaciones con socios. A medida que desarrolle sus capacidades de viaje de extremo a extremo, la forma en que construye esas relaciones comerciales será una nueva base crítica para la estrategia.</p>



<p>Al igual que las marcas de búsqueda, como Google; los mercados de comercio electrónico, como Amazon y los motores de recomendación, como Trip Advisor, se convierten en puertas de enlace para los vendedores, más marcas podrán convertirse en navegadores front-end para un viaje del cliente, si pueden ofrecer socios de calidad, experiencias personalizadas y simplicidad.</p>



<h3>Priorizar la seguridad, la equidad, la privacidad, la protección y la transparencia</h3>



<p>La forma en que administra los datos se convierte en parte de su marca, y los resultados para sus clientes tendrán casos extremos y riesgos de sesgo que debe buscar y mitigar.</p>



<p>Probar los grupos de datos en busca de sesgos, comprender de dónde provienen los datos y sus riesgos de derechos de autor/precisión/privacidad, administrar los permisos explícitos de los clientes, limitar dónde puede ir la información y probar constantemente la aplicación en busca de casos en los que los clientes podrían llevarla al extremo, son todos procesos críticos que deben integrarse en la disciplina central de gestión de productos.</p>



<p>Ahora estamos abriendo un nuevo diálogo entre las marcas y sus clientes. La carrera está en marcha para ver qué marcas pueden cumplir.</p>



<p><strong>Copyright:<br>c.2023 Harvard Business School Publishing Corp.</strong></p>



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